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facebook在app中引入ai 能将照片转化成毕加索风格

2017-01-09 14:48来源:未知 浏览数:

Facebook在APP中引入AI 能将照片转化成毕加索风格Facebook在APP中引入AI 能将照片转化成毕加索风格 ,永盈会

新Facebook APP可以让照片艺术化

尝试神经网络立功

神经网络模拟人类大脑的神经元结构,可以通过分析海量数据自己学习,完成各种分离的任务。例如,用户在Facebook发布照片,神经网络可以识别人脸,当我们向Android手机发送语音命令,它也可以识别,神经网络还可以将Skype通话翻译成别国语言。现在,Facebook用各种不同的艺术作品训练神经网络,让个人照片呈现出不同的视觉效果,永盈会

一般来说,神经网络在大量的计算机服务器中运行,这些服务器放在数据中心,它们位于网络的另一端,如果手机没有连接到网络无法使用神经网络,但是新的Facebook APP有些不同。毕加索过滤器是用神经网络驱动的,它的效率很高,可以在手机上直接运行。迈哈纳说:“我们可以实时感知外在世界,为什么AI不能这样呢?”

没错,即使网络连接中断,这些工具同样可以使用。未来,永盈会,智能手机APP可以在离线状态下完成更多任务。不只如此,它还告诉我们技术正在进步,以后新技术将可以处理更复杂的AI任务,延迟更小。最终,如果我们不需要通过线缆发送大量数据就可以完成任务,执行的速度将会大大加快。

转化前后的照片对比

训练与执行

与此同时,团队设计了新的软件,利用手机上有限的资源执行神经网络。这个AI框架叫作Caffe2Go,它可以在0.05秒之内执行神经网络。具体而言,执行时间要根据执行的模型来决定。大体来讲,Facebook会为iOS、Android设备提供框架,开发各种AI模型,无需连接到数据中心就能运行。斯科罗普夫说:“我们在服务器上开发了一些东西,现在我们可以将它们放在移动设备上。”他还说,Facebook已经在移动神经网络上做过实验,如果视频以60FPS的速度播放,网络可以识别其中的目标物。

超越毕加索

最终,研究将会让AI进化变成良性循环。Facebook、谷歌等企业积极行动,将神经网络引入智能手机,手机制造商开始开发硬件,让它以更快的速度运行神经网络,接下来会有复杂的APP出现。如此一直循环下去。